如果无人机成了“罪犯”,装上AI大脑的无人机能担当“无人机警察”吗?

时间:2020-01-10 来源: 国内新闻

最近,由国务院和中央军事委员会空中交通管制委员会办公室起草的《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例(征求意见稿)》在工业和信息化部网站上公布,并公开征求公众意见。其中一条显示:

打破“所有航班必须提前申请,只有在获得批准后才能实施”的现行规则,简化申请和审批流程。微型无人机不需要在禁止的空域外使用。也就是说,微型无人飞行器没有必要申报飞行在禁飞区之外,但这并不意味着那些通常用于航空摄影或自拍的无人飞行器肯定没有安全隐患。除了无人驾驶飞行器的“黑色飞行”、失控飞机坠毁和飞机爆炸等各种事故之外,无人驾驶飞行器还有更大的风险。例如,在联合王国,已经发生了一些犯罪分子使用无人驾驶飞行器向伦敦和其他地方的监狱运送毒品和通信设备的事件。此外,主要技术公司目前正试图将无人驾驶飞行器应用于物流和其他领域。一旦无人机进入人口稠密的地区,无论风险是由系统还是硬件原因造成的,如飞机坠毁、轰炸或涉及公共隐私的问题,都不应低估。

这就是问题所在。如果有一天无人机成为“罪犯”或罪犯的帮凶,谁能制服它?

事实上,世界各地的一些团队已经提供了解决方案,比如交通大学开发的无人机捕捉器(UAVs catcher)和青色无人机(Teal UAVs),它们都共用一个带有人工智能大脑的通用标签无人机。那么这些新成员的技能是什么?他们能成为无人机领域的“警察”吗?

作为无人机警察,人工智能大脑教授了这三个诀窍

智能相对论(微信识别码:AIXDLUN),并了解到与一般无人机相比,人工智能辅助的无人机在无人机的识别定位、轨迹预测和捕捉方面有着突出的特点,具体如下:

1识别定位,区分朋友和敌人

人工智能大脑的无人机可以通过雷达驾驶和视觉识别来识别和定位目标物体。例如,Avida已经将Iris安装在Avida开发的Jetson TX1机器学习人工智能模块上。通过视觉识别和计算机学习系统,可以在无人机光学传感器测试中准确定位和识别。与仅依靠全球定位系统进行定位的普通无人机相比,人工智能无人机在识别速度和准确性方面具有明显优势。

2。预测轨迹,相当了解

经过识别和定位后,人工智能无人机可以通过以往的案例研究和数据积累来预测跟踪目标的轨迹,而普通无人机依靠人通过操作屏幕进行主观判断和操作。在交通大学研制的无人机捕捉器追踪试验中,可以预测目标物体的轨迹,根据自己的判断选择最合适的飞行路线,从而可以更有效地应对相对复杂的环境。

3。选择时机并自主捕捉

上诉过程结束后,无人机可以独立判断合适的时机并捕捉目标无人机。同时,人工智能还可以主动避开无人机捕捉过程中的障碍物,例如,飞行无人机的规避反应速度在0.3秒以内,从而降低无人机的撞击风险。然而,在目前的捕捉模式下,主要存在以“仓勤”1号为代表的电磁波干扰和以交通大学开发的无人机捕捉器为代表的喷雾网。

快完成了,无人机的人工智能大脑必须继续练习。

经过多次检查,智能相对论(微信标识:AIXDLUN)认为,拥有人工智能大脑的无人机在很多方面确实有优势,但在图像识别、算法技术等方面仍然存在缺陷,还有很大的进步空间。

1。不能打击同样的犯罪,但不能忍受环境的干扰。

如前所述,当前人工智能无人机的目标定位主要基于视觉识别。在国际空中机器人飞行比赛中获得第一名的张之曾指出,如果基于图像识别工作的人工智能无人机使用相同颜色的无人机或使用背光飞行,将严重阻碍人工智能无人机的识别和定位。这是als

人工智能大脑引导的无人机按照预设程序运行。如果在跟踪捕获目标时其他设备被入侵,人工智能无人机将根据设定的算法程序自动停止跟踪,并转向识别入侵者,从而丢失原来被跟踪的目标。因此,如果是“帮派犯罪”,许多人“闯入黑暗”,他们可以互相掩护,利用无人机人工智能识别的空隙逃跑。正如上海交通大学导航与无人机技术研究所所长王红雨所说,无人机的捕获将会有一定的延迟,这种延迟是由其工作原理决定的。如果“黑飞”无人机此时及时躲避,捕获成功率将大大降低。

做警察,光有人工智能是不够的。

目前,无人机的人工智能大脑需要进一步发展,但仅靠人工智能大脑不足以解决无人机可能出现的犯罪问题。要成为一名“警察”,人工智能无人机可以在以下三个方面继续努力:

1。在传感器上做出巨大努力

传感器的任何改进,即使只是重量和成本的轻微降低,也能帮助无人机实现更多的自主飞行。

2。借助远程人机交互

人工智能,除了能够构建一个巨大的数据系统之外,人机交互也是其重要特征之一。由于算法的不成熟,目前的人工智能无人机要完全独立地适应复杂的环境还有很长的路要走。然而,如果可以通过通信和传输技术进行远程手动交互,就像医生控制人工智能手术机器人一样,可以在程序操作期间实时添加人工指令来修改或改变程序操作。人工智能加人脑有望大大提高人工智能无人机的捕获成功率。

3。建立一个完整的无人机监控系统

实施人工智能无人机捕获只是防止无人机犯罪的一部分,迫切需要相应的法律规范和处罚措施。同时,民航局也可以要求制造商将无人机归档,并为其机身配备相应的遥感芯片,就像管理航天飞机一样,从而建立一个全国性的无人机管理系统。这样,人工智能无人机一方面可以学习和掌握国家无人机数据,另一方面可以通过芯片进行识别,从而有效快速地提高识别和捕获的成功率。

目前人工智能无人机作为“无人机警察”还有一定的距离,但用机器控制机器的想法值得肯定和可行性。我们期待着无人驾驶飞行器融入系统化管理,有一天人工智能“无人机警察”能够上岗,我们国家的天空不仅是蓝色的,而且是干净的。

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